Sergio Martínez Aznar, egresat del Grau en Enginyeria Informàtica del Campus d’Alcoi de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha defensat amb èxit i gran interés per part de la comunitat Universitària un Treball Final de Grau (TFG) centrat en la neurociència i que presenta un enfocament innovador amb gran potencial d’aplicació real.
Sergio va exposar un sistema basat en principis de neurociència que permet a una persona realitzar accions concretes —com encendre una bombeta— únicament amb l’activitat elèctrica del seu cervell. Tot això, sense necessitat d’operacions quirúrgiques ni dispositius invasius, sinó mitjançant la col·locació de senzills elèctrodes sobre el cuir cabellut.
“La idea era demostrar un cas molt visual i directe perquè el Tribunal del TFG comprenguera amb claredat la tecnologia”, explica Sergio. El resultat: una bombeta que s’encén únicament amb el pensament, com a demostració funcional d’una tecnologia que, segons detalla en la memòria del projecte, pot ser escalada i adaptada a múltiples casos d’ús, especialment orientats a persones amb mobilitat reduïda o discapacitats motores severes.
Per aconseguir la fita s’utilitza un electroencefalograma que s’aplica sobre el cap de l’usuari i una bombeta connectades. El projecte va obtindre la qualificació de Matrícula d’Honor, i va ser tan ben valorat pels seus avaluadors que van demanar expressament que este treball no quedara “guardat en un calaix”.
Des del Campus d’Alcoi de la UPV es valora especialment este tipus de TFG, una mostra del compromís amb la investigació aplicada i amb l’impacte social de la tecnologia, apostant per projectes que no sols innoven, sinó que poden transformar realitats.
Com s’ha aconseguit esta gesta?
S’ha aconseguit mitjançant un model classificatori d’aprenentatge profund (IA), que ha sigut entrenat per extraure els patrons d’activació neuronal de l’usuari que, en última instància, permet discernir entre distints tipus de pensament.
Per poder interpretar correctament estos patrons, primer s’han extret les característiques (la forma que té el patró, quin tipus d’irregularitats presenta, etc…) per a després, mitjançant la similitud del propi patró que ha sigut aprés per un model classificatori d’aprenentatge profund, poder ser classificat amb una precisió del 86 %.
En el cas de l’exemple, s’ha entrenat amb la detecció de pensaments sobre els colors Roig, Verd o desconegut.
Per a aconseguir vincular els resultats que ens ofereix el model classificatori, s’han utilitzat bombetes intel·ligents de consum. La gran avantatge d’este projecte, com comenta Sergio, és la fàcil reconversió amb propòsits clínics deguda a les rigoroses metodologies usades, i necessàries per a enfrontar-se posteriorment a un procés de certificació del programari d’un dispositiu mèdic.
Sergio Martínez Aznar
Natural d’Elx, ha cursat el Grau en Enginyeria Informàtica en el Campus d’Alcoi. Mentre estudiava en el seu moment el Grau Superior, va tindre l’oportunitat de, junt amb altres companys, assistir a la primera edició de la competició de ciberseguretat denominada ‘National Cyberleague’, organitzada per la Guàrdia Civil a Aranjuez pel seu 175 aniversari. Quedant segon a nivell nacional en la categoria d’atac a sistemes informàtics.
Al setembre de 2021 va ingressar en el Campus d’Alcoi de la UPV en Enginyeria Informàtica mentre continuava amb les seues activitats laborals en paral·lel. Finalment, després de 4 anys, i després d’haver participat en el TEDx Youth organitzat pel professor David Pla, parlant de com ha pogut coordinar-se i organitzar-se per a aconseguir dita gesta, es va poder graduar en 2025.
Enginyeria informàtica aplicada a la Sanitat
Sergio, respecte al seu futur professional, indica que, “després del meu pas per la UPV, m’agradaria en un futur pròxim explorar la possibilitat d’escalar este projecte de manera comercial veient que es necessiten enginyers també en els hospitals, com bé ens ha demostrat la història recent.”
